Loading...

Asszem blog

Asszem blog / 2025. január 28., kedd

Rubik - Megvan a teljes OLL!

Tada.wav! És ez is eljött. Ma végigcsináltam fejből mind az 57 OLL esetet. Az utolsó 10 algoritmust két nap alatt tanultam meg, ennyire sokat segített az, hogy ezek jórészt már ismert algoritmusok tömbösített változatai voltak, egy két beszúrt extra forgatással. 


Most még természetesen elég döcögős a szintidőm, vannak amiket már zsigerből kiforgatok (izom memória) és van, ahol még fejben picit gondolkozni, vagy kísérni kell, hogy mi történik. Úgy vagyok vele, hogy ha egy eset 3mp alatt van az szuper, 3-4mp között oké, 4mp felett már gondolkodós. De amikor ismétlek, akkor nem törekszem a gyorsaságra, csak arra, hogy menjen a felismerés.


Az első teljes 57 körös gyakorlás során párszor vétettem felismerés hibát, azaz más algoritmust használtam, mint amit az eset indokolt volna. A gyakorlással ez tuti javulni fog.


Baromi jó érzés volt ezt a képernyőt látni (mind az 57 eset ki van jelölve):



Na és akkor hogyan tovább?


Egyfelől ezt az OLL-t még nyilván stabilizálni kell, szóval a tervem az, hogy minden nap legalább egyszer végigmegyek mind az 57 algoritmuson. Ezzel gyakorlom a keverést is, és persze az algoritmusokat is frissen tartom. Szeretném ennek a szintidejét levinni egy pomodoro-ra (25 perc), hibázásokkal és javításokkal együtt.


A PLL-el azért nem tervezem ugyanezt, mert ott jóval kevesebb algoritmus van, elég az, ha OLL gyakorlás közben kirakom őket néha, a szintentartáshoz az is elég lesz. 


Viszont az van, hogy az időmet sem az OLL, sem a PLL nem befolyásolja érdemben. Mármint pár másodpercet igen, és egy mázlista OLL+PLL kombó lehet sikerülhet 4-6mp alatt, de a nehézség nekem, mint amit eddig is láttam, és most is látok, az az F2L.


Szóval februártól az a tervem, hogy ráfekszem az Advanced és intuitív F2L tanulásra, részben új algoritmusokkal, részben szemlélettel, részben trainer appokkal, még nem tudom pontosan hogyan, ez is izgalmas lesz, kialakítani a hatékony gyakorlási módot.


Az OLL tanulást sokkal jobban élveztem, mint gondoltam volna, hogy fogom. Talán azért, mert azonnali sikerélmény volt, gyorsan lehetett haladni, a gyakorló oldal és leírás nagyon sokat segített, és hát túl sokat nem kellett gondolkozni közben. A felismerés résznél kellett koncentrálni, a többi már izommemóriából kalapálás. És ez tetszett, Jó érzés volt a folyamatos haladás, nem volt durva megakadás vagy motivációvesztés, nem tűnt egyik algó sem lehetetlenül nehéznek és a végére tök jól begyorsult a folyamat, ahogy az agyam is jobban ráállt, és az algoritmusok is ismétlődni kezdtek.


Ehhez képest az F2L tanulást  teljesen másmilyennek képzelem. És emiatt vagyok izgatott, lelkes és motivált, mert ott más kihívás lesz. 


Amikor először láttam, hogy az OLL megtanulása érdemben nem javít nagyon az időmön (sőt, még romlott is, mert közben F2L-t és keresztet sem gyakoroltam és ez is érződött), kicsit elkeseredtem, de aztán rendbe jöttem vele. 


Most megvan a teljes OLL is, ezzel a teljes CFOP vagy Friedrich, ami eredetileg a 2023-as célom volt. Nem zavar, hogy nem siettem, és közben örülök neki és büszke is vagyok arra, hogy az OLL sikerült tényleg egy hónap alatt. Őszintén szólva nem gondoltam volna, azt hittem minimum másfél-két hónap kell majd neki.


Szóval ez így most tök jó. Gyakorlom, stabilizálom az OLL-t, aztán a lassabb algoritmusokra viszem majd a fókuszt, és elkezdek elmélyülni az F2L-ben, ezt viszont már tényleg azzal a tudattal, hogy ha ebben sikerül fejlődnöm és elérni mondjuk a stabil 15mp alatti F2L időt, akkor idénre reális lehet a stabil 30mp alatti teljes kocka kirakás ideje. És ha az megvan, akkor majd meglátom, hogy mennyi munka lenne 20mp alá menni, reális-e nekem az a cél, vagy ezzel kimaxolom azt, amit az én életkorom, kézügyességem, mintafelismerő képességem és gyorsaságom lehetővé tesz. 


Bízom benne, hogy messze még a határ és addig még jó sokat tudok örömmel és motiváltan kockázni.


 


 


 


Tovább az eredeti oldalra!
0 Hozzászólás:
Legyél te az első hozzászóló!
Hozzászólás írásához be kell jelentkezni: