Te már próbáltad az A/B tesztelést?
Ha hirdetni szeretnél, érdemes első körben felfedezni a Meta Hirdetéskezelőjének opcióit, így megtalálhatod a legjobb lehetőségeket márkád számára. Általánosságban elmondható, hogy egy kampányban a tervezés, tesztelés és konverzió mindig kulcsfontosságú tényező. És bizony a tesztelés nem mindig ér véget a kampány kezdete előtt, sokszor a kampány alatt, az első eredmények befutása után is szükség lehet rá. Most egy olyan hirdetési opciót ismertetünk, ami segít tesztelni, hogy mely tartalmak teljesítenek jobban.
Nézzük is!
Mi is az A/B teszt?
Az A/B teszt remek lehetőség, hogy összehasonlíts két hirdetési verziót. Ezáltal látni fogod, melyik hoz jobb eredményeket, mi rezonál jobban a célközönséggel, melyik verzióra érdemes nagyobb költségvetést fordítani.
A hirdetések között több dolog is változhat, többek között például:
- kreatív tartalom: különböző képek, grafikai tartalmak és videók is a kísérletezés részét képezhetik
- célzott közönség: tesztelhető, melyik célközönség számára melyik tartalom a szimpatikusabb
- szövegezés: nem minden közönségnél vagy ajánlatnál fognak beválni ugyanazok a kulcsszavak, így tanácsos több változatot is létrehozni a felhívásokból
Mire ügyelj a tesztelés során?
Fontos, hogy a változók közül egyszerre csak egyen módosíts, különben nem lesz egyértelmű az eredmény, miért is teljesít jobban az egyik hirdetés a másiknál! A tesztelési időszak lehetőség szerint legyen hosszabb idejű, mondjuk minimum 2 hét, hogy legyen ideje futni a hirdetésnek és valós eredményeket tudj leszűrni.
Milyen előnyökkel jár a tesztelés?
Ha megtalálod a közönség által preferált hirdetési jellemzőket, akkor nem csak egyetlen kampányban nyerhetsz sokat (és spórolhatsz sokat), de ez a későbbiekre is remek iránymutató lesz! A korábbi sikeres tartalmak, szövegek és hirdetések mindig mintaként szolgálhatnak az újdonságok létrehozásakor, így minél több esélyt adva a pozitív fogadtatásra. Persze azért muszáj az optimalizálás és finomhangolás, de nem szabad elfeledkezni a már bevált receptről.
Ismétlődő hirdetéseket eredményez a tesztelés?
Felmerülhet jogosan a kérdés, hogy ha duplán hirdetjük ugyanazt, egy pici kis változtatással, akkor nem lesz-e repetatív ez a közönségünknek, amikor már másodszor látják az ismétlődő tartalmat. Lehet, hogy észre sem veszik a változtatást vagy csak az tűnik fel, hogy mintha már látták volna ezt a reklámot, ezért spamként jelölik meg, ami nagyon nem jó üzenet a hirdetési rendszernek.
Emiatt a Meta a hirdetési verziókat a célközönség más és más részének mutatja meg, amivel elkerülhető ez a kellemetlen következmény. Ezzel a rendszer biztosítja, hogy ne lássa ugyanaz a felhasználó a hirdetés mindkét verzióját, csupán az egyiket.
Hogyan érdemes kiválasztani a változót a hirdetésekben?
Fejtörést okozhat, hogy mégis mi alapján döntsük el, mit is teszteljünk le. Ugyanis sorra tesztelni az összes szövegezési verziót és tartalomformátumot nagyon sok idő, sokszor több, mint maga a kampány, amit véghez szeretnénk vinni.
Emiatt az első lépés, hogy felállítsunk egy hipotézist, és eköré szervezzük a tesztelést. Ez lehet bármilyen kijelentés, például „A rövid szövegek jobban teljesítenek, mint a hosszabb írások.” vagy: „A videós tartalmak jobb eredményeket érnek el, mint a képi tartalmak.”
A felvetés kitalálásánál ne feledkezz meg arról, hogy konkrét, releváns és a gyakorlatba átülthetető legyen! Érdemes az összetett üzleti célokat egy kicsit általánosítani és egy konkrét szituációvá alakítani. Ha a hipotézist egyértelműen meg tudod erősíteni vagy cáfolni, az máris közelebb visz a kitűzött célokhoz.
Hogyan hozz létre A/B tesztet?
A legegyszerűbb lehetőség, ha elkészíted a hirdetés egyik verzióját, majd ezt duplikálod és a másodpéldányon elvégzed a változó módosítását. Például ha más tartalommal kísérleteznél, akkor a másodpéldányban a képet videóra cseréled és így, minden más esetben egyforma beállításokkal indítod útjára a hirdetéseket.
Fontos észben tartani, hogy másodpéldány létrehozásával a hirdetési költségkeret is megduplázódik, így ennek tudatában állítsd be az időtartalom és a költségeket.
Akkor lesz igazán egyenrangú a két hirdetés és ezáltal valóban releváns és pontos a teszt, ha a két hirdetési verzió egyforma időtartam alatt, ugyanannak a célközönségnek és ugyanazzal a költségkerettel kerül beállításra.
Mikor érdemes használni az A/B tesztelést?
Elsősorban akkor jó ez a hirdetés összehasonlítási módszer a Meta ajánlásai szerint, ha a hirdetési tevékenység módosításait szeretnéd górcső alá venni, vagy ha két majdnem egyforma, de egy picit különböző stratégia közül szeretnéd megtalálni a jobb választást.
Te próbáltad már ezt a tesztelési módszert?
Ha profin szeretnél hirdetni, akkor workshop-unkat épp Neked találtuk ki! Élő időben mutatunk meg mindent és a kérdéseket is megválaszoljuk, így garantált a tanulás és a sikerélmény!
Forrás:
https://www.facebook.com/business/help/1738164643098669
https://www.facebook.com/business/help/2358258211160819
https://www.facebook.com/business/help/1159714227408868
0 Hozzászólás:
Legyél te az első hozzászóló!
Hozzászólás írásához be kell jelentkezni: