Valódi pénzt költenek a mesterségesintelligencia-modellek
Az ír-amerikai multinacionális pénzügyi szolgáltató, a világ legnagyobb fizetés-feldolgozó szoftverrendszerét működtető Stripe platformján lehetővé válik, hogy nagy nyelvmodellek (LLM-ek) biztonságosan költsenek valódi pénzt.
A Stripe Ágens Eszközcsomag egy könyvtár az ágensalapú munkamenetet támogató Python és Typescript számára. Ezek alkalmazásprogramozói interfészt (API) használva, hajtják végre a pénzügyi tranzakciókat.
Működése a következő: a felhasználó utasítja az ágenst, hogy meghatározott időpontra és célállomásra, megadott anyagi keretek között találjon neki repjegyet. Az LLM lekérdezi a repülési adatbázist, kiválaszt egy járatot, és a felhasználótól engedélyt kap a jegyvásárlásra.
A Stripe Ágens Eszközcsomag a CrewAI, a LangChain és a Vercel ágensalapú munkamenet-kereteit támogatja. A Stripe összes API-jával egyelőre nem működik, de ami késik, nem múlik.
A könyvtár egyszeri használatú debitkártyákat képes kiállítani, így az LLM-alapú alkalmazások csak akkor tudnak pénzt költeni, ha a felhasználó is akarja. A tranzakciót valósidőben engedélyezi: mielőtt az ágens fizetne, a tervezett vásárlást jóvá tudjuk hagyatni az eladóval.
A technológiával ügyfelenként lekövethető az LLM tokenhasználata, így pedig centre kiszámolhatjuk az ügyfeleknek, hogy mennyivel tartoznak nekünk az általunk fejlesztett ágensek használatáért.
A Stripe korlátozott API-kulcsokat biztosít, amivel limitálhatjuk az LLM által kérhető API-hívások tartományát.
A biztonságosan pénzt költő ágensek változatos alkalmazásokkal kecsegtetnek. A Stripe API-ja korábban ugyan lehetővé tette már LLM-alapú alkalmazás online vásárlásait, amelyekhez azonban meg kellett bízni az LLM-ben, hogy tényleg a megfelelő API-hívásokat generálja. Az új könyvtárral könnyebb a kiadási és az API-korlátok betartatása.
Ez pedig az elektronikus kereskedelem biztonságát növeli, felgyorsulhat a valóban megbízható ágensek fejlesztése.
0 Hozzászólás:
Legyél te az első hozzászóló!
Hozzászólás írásához be kell jelentkezni: