Mi nem fog változni a következő tíz évben?
A mesterséges intelligencia fejlődése most gyorsabb, mint bármikor volt 1956-ig visszavezethető „hivatalos” történelme során. Az ütem magával ragadó, viszont a túl hirtelen változások meg is zavarhatnak. Ilyen esetekben nem árt megfontolni Jeff Bezos tanácsát: ne csak azt figyeljük, ami változik, hanem azt is, ami nem, mert valószínűleg a huzamosabb ideig tartós dolgokba érdemes energiát, próbálkozást fektetnünk.
Andrew Ng gépitanulás-szakértő szerint több dolog nem fog változni legalább az évtized végéig.
Ha vannak barátaink és szövetségeseink, jobban működünk, minden jobban megy körülöttünk, mint nélkülük. Ha pedig minden héten jön egy „forradalmi” MI-változás, célszerűbb, ha közösségünkkel találjuk ki, mi megalapozott, és mi csak hype, együtt teszteljünk ötleteket, támogassuk egymást, tehát közösségre egész biztosan szükségünk lesz 2030 körül is.
Az MI-eszközöket használni, az adatokat kezelni tudó személyek termékenyebbek, jobb döntéseket hoznak, több tervet valósítanak meg. Az MI fejlődésével még inkább így lesz.
Jó adatok kellenek ahhoz, hogy az MI pontosan működjön. Az ember is hasonlóan funkcionál, mert mi is adatokat használunk a döntéshozáshoz. Hiába bővülnek, fejlődnek és javulnak az algoritmusok, használható adatok nélkül ők sem tesznek csodát.
Az MI-közösség építése folytatódni fog. Ng szerint kulcsfontosságú az ismeretek megosztása, egymás motiválása, együttműködő társak keresése.
A tanulás szintén kihagyhatatlan, legjobb, ha szokássá válik, és ha például a 2024-es új megoldásokra gondolunk, tanulási céljainkat is foglaljuk közéjük. Az MI fejlődése miatt kell is, mert különben nem tartjuk vele a lépést, semmit nem fogunk érteni belőle.
Ragaszkodjunk továbbra is az adatközpontú MI-gyakorlathoz – lényege, hogy a saját adataink feletti kontroll az egyik legfontosabb gyakorlat, és már nemcsak vállalatok, hanem magánszemélyek számára is az.
Ng két nem MI-hoz kapcsolódó „változatlan” jelenséggel egészíti ki a listát: a klímaváltozás és a szegénység ugyanúgy óriási, sőt még nagyobb kihívás lesz, mint ma. MI-vel talán mindkettő kezelhetőbb lesz.
0 Hozzászólás:
Legyél te az első hozzászóló!
Hozzászólás írásához be kell jelentkezni: